Искусственный интеллект в науках о климате
14–19 October 2024
Срок подачи заявки: 1 October 2024
О программе

Студенты получат возможность приобрести актуальные знания на стыке изучения климата и современных цифровых технологий, а также применить их на практике через решение кейса компании-партнера. Преимуществом программы является выделение вариативных модулей «Машинное обучение» и «Исследование климата», что позволит учащимся усилить именно те компетенции, которые необходимы им для решения задач в рамках собственных проектов.

В рамках освоения программы студентам предлагается разбиться на команды и реализовать один из практических кейсов, предложенных партнерами. Команды формируются с учетом знаний участников в предметной области и ролей, необходимых для решения поставленной задачи. Групповое решение комплексных междисциплинарных задач способствует формированию профессиональных предметных компетенций, а также развитию способностей системно мыслить, ставить цели и планировать взаимодействие между участниками.  

Преподаватели:

Артюгин Олег Юрьевич – исполнительный директор-начальник Центра развития технологий AI во благо общества ПАО «Сбербанк»;

Гершелис Елена Владимировна – исполнительный директор Международного научного центра в области экологии и вопросов изменения климата АНОО ВО «Университет «Сириус»;

Криницкий Михаил Алексеевич – старший научный сотрудник Лаборатории взаимодействия океана и атмосферы и мониторинга климатических изменений​ Института океанологии имени П.П. Ширшова РАН, заведующий лабораторией машинного обучения в науках о Земле МФТИ​;

Сотириади Назар Сергеевич – управляющий директор департамента интегрированного риск-менеджмента ПАО «Сбербанк».

Участники и порядок отбора

К участию приглашаются студенты бакалавриата, специалитета, магистратуры и аспиранты, обучающиеся по IT-специальностям или по специальностям, связанным с охраной окружающей среды, в том числе: экология и природопользование, геоэкология, метеорология, океанология, почвоведение, а также смежные естественно-научные направления и специальности.

Уровень образования: 

  • минимум – 3 курс бакалавриата или 4 курс специалитета;

  • максимум – 4 курс аспирантуры.

Для освоения содержания программы слушатели должны владеть следующими знаниями и компетенциями:

  • для студентов IT-специальностей: базовые знания математической статистики и математического анализа, методов машинного обучения, языков программирования;

  • для студентов естественно-научных специальностей: владение современными методами и подходами изучения окружающей среды, в том числе климата, базовые знания о методах машинного обучения.

Форма организации отбора слушателей
Индивидуальный отбор участников на основании:

  • экспертной оценки резюме;

  • экспертной оценки мотивационного письма.

Резюме должно содержать следующую информацию:

  • ФИО, дата рождения, место работы (и/или учебы);

  • перечень основных курсов в области метеорологии, гидрологии и океанологии и смежных наук, прослушанных ранее и результаты промежуточной аттестации по данным курсам;
  • описание опыта работы и/или опыта выполнения научных исследований.

В мотивационном письме должны быть отражены ответы на вопросы:

  • какими навыками и персональными качествами обладает участник;

  • почему лицу, претендующему на участие, важно стать участником именно этой программы;
  • какие знания лицо, претендующее на участие в программе, планирует углубить или получить в результате участия в ней.

Критерии отбора слушателей

Резюме (от 0 до 20 баллов):

  • наличие освоенных курсов, дисциплин (модулей) в области метеорологии, гидрологии и океанологии и смежных наук, результаты аттестации по ним (от 0 до 10 баллов);

  • уровень предыдущих научных конференций и школ (от 0 до 10 баллов);
  • качество научных публикаций (включая уровень научных журналов) (от 0 до 10 баллов).

Мотивационное письмо (от 0 до 30 баллов):

  • аргументированность позиции (от 0 до 10 баллов);

  • заинтересованность в участии в программе (от 0 до 10 баллов);
  • представление о будущей профессиональной траектории (от 0 до 10 баллов);
  • объем, ясность и логичность изложения, грамотность письменной речи (от 0 до 10 баллов).
Условия участия

Студенты, прошедшие конкурсный отбор и приглашенные на программу, должны будут предоставить справку с места обучения, полученную не ранее, чем за 3 месяца до начала программы.

АНОО ВО «Университет Сириус» обеспечивает проживание для участников программы.

Проезд/перелет, питание на программу оплачивается участником самостоятельно или за счёт Университета, в котором он обучается.

Плата за обучение на программе не взимается.

К участию в программе допускаются только граждане РФ.

На программу не допускаются соискатели, принимавшие ранее участие в других дополнительных образовательных программах Университета «Сириус» в 2023-2024 году за счет средств Университета «Сириус» более 2-х раз.

Приглашенные на программу студенты, не сообщившие о невозможности прибыть на программу, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счет средств Университета «Сириус».

Слушатели, отчисленные с дополнительной профессиональной программы как не прошедшие успешно итоговую аттестацию, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счет средств Университета «Сириус».

Все участники, успешно прошедшие отбор на программу, имеют возможность принять участие в Научно-образовательном конгрессе БРИКС по вопросам экологии и изменения климата (20-21 октября 2024 г.).

Для участия в Конгрессе необходимо подать заявку на странице конференции и пройти конкурсный отбор.

 

Feedback

By clicking the "I AGREE" button, you confirm that you are aware of the use of cookies on our website and have read our Privacy Policy

Agree