Дисциплина «Дизайн белков» является одной из продвинутых дисциплин на стыке структурной биологии, биоинформатики, хемоинформатики, химии, физики и программирования. Дисциплина является необходимой для формирования понимания принципов инженерии молекул биополимеров под нужды медицины и промышленности, а также основ работы алгоритмов, применяемых для создания и симуляционного тестирования инженерных конструкций с привлечением высокопроизводительных вычислительных средств.

Ключевая особенность программы — это абсолютная уникальность предлагаемых практических занятий, решение реальных практических проблем с помощью методов машинного обучения.

В результате слушатель будет обладать компетенциями для выполнения проектов по дизайну лекарственных средств на основе белков или более сложных систем.

Методические материалы:

• Computer simulation of biomolecular systems: theoretical and experimental application (Wilfred F. van Gunsteren, Paul K. Weiner).

• Introduction to Algorithms / Cormen, Thomas H. MIT Press, 2009.

• Modelling Molecular Structures (Hinchliffe Alan).

• Molecular Modelling. Principles and Applications (Leach R. Andrew).

• New algorithms for macromolecular simulation (B. Leimkuhler, Christophe Chipot, Ron Elber).

• Алгоритмы и структуры данных: Учебник / Белов В.В., Чистякова В.И. - М.: КУРС, НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 240 с.

• Глик Б. Молекулярная биотехнология. Принципы и применение / Б. Глик, Дж. Пастернак. – М.: Мир, 2002. – 589 с.

• Егоров Н.С. Основы учения об антибиотиках / Н.С. Егоров. – М.: Наука, 2004. – 525 с.

• Егорова Т.А. Основы биотехнологии / Т.А. Егорова, С.М. Клунова, Е.А. Живухина. – М.: Издат. центр «Академия», 2003. – 208 с.

К участию приглашаем студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантуры, интересующихся современными достижениями в различных областях машинного обучения в области биологии, построением новых архитектур глубоких нейронных сетей, дизайном новых функциональных структур. Уровень образования: минимум — 1-й курс бакалавриата/специалитета, максимум — 2-й курс аспирантуры.

Направление обучения студентов — информационные технологии, биология, физика, химия.
Для освоения содержания дополнительной профессиональной программы слушатели должны владеть следующими знаниями и компетенциями:

• базовые знания основ биологии, клеточной и молекулярной биологии;
• базовые курсы физики и химии;
• основы программирования на Python.

Форма вступительных испытаний (конкурсного отбора):
Отбор проводится на основании экспертной оценки резюме, мотивационного письма и технического электронного тестирования.

Задания для конкурсного отбора

Резюме должно содержать:

• место учёбы, уровень образования, курс обучения, средний балл;
• перечень курсов, дисциплин (модулей) по теме программы, освоенных ранее, и результаты аттестации по данным курсам;
• описание опыта работы в научных лабораториях (стаж, функционал, полученные компетенции);
• перечень научных публикаций;
• перечень научных конференций и школ, в которых лицо, претендующее на участие в программе, принимал(а) участие;
• уровень владения английским языком.

  Мотивационное письмо должно содержать ответы на вопросы:

• почему лицу, претендующему на участие, важно стать участником именно этой программы;
• какие знания лицо, претендующее на участие в программе, планирует углубить или получить в результате участия в ней.

Критерии отбора:

Критерии экспертной оценки резюме (от 0 до 40 баллов):

• наличие освоенных курсов, дисциплин (модулей) в области молекулярной и клеточной биологии, физиологии, микробиологии, генетики, математического анализа и высшей алгебры, результаты аттестации по ним (от 0 до 10 баллов);
• наличие опыта работы в лаборатории (от 0 до 10 баллов);
• уровень предыдущих научных конференций и школ (от 0 до 10 баллов);
• качество научных публикаций (включая уровень научных журналов) (от 0 до 10 баллов).

Критерии экспертной оценки мотивационного письма, максимальный объём — 3000 слов (от 0 до 40 баллов):

• аргументированность позиции (от 0 до 10 баллов); 
• заинтересованность в участии в программе (от 0 до 10 баллов);
• представление о будущей профессиональной траектории (от 0 до 10 баллов);
• объём, ясность и логичность изложения, грамотность письменной речи (от 0 до 10 баллов).

Критерии экспертной оценки тестирования (от 0 до 20 баллов):

• соответствие базовых знаний и навыков у лица, претендующего на участие в Программе (от 0 до 15 баллов);
• опыт в работе со структурами белков (от 0 до 5 баллов).

Ссылка на выполнение задач появится в личном кабинете после окончания приёма заявок 21 сентября 2025 года в 00 ч. 00 мин.

Спорные вопросы решаются на уровне руководителя программы. При формировании итогового рейтинга участников учитывается суммарный балл по всем отборочным испытаниям.

Научно-технологический университет «Сириус» обеспечивает проживание для участников программы.

Проезд/перелёт, питание на программу оплачивается участником самостоятельно или за счёт университета, в котором он обучается.

Плата за обучение на программе не взимается.

К участию в программе допускаются только граждане РФ.

На программу не допускаются студенты, принимавшие ранее участие в других дополнительных образовательных программах Университета «Сириус» в 2025 году за счёт средств Университета «Сириус» более двух раз.

Приглашённые на программу студенты, не сообщившие о невозможности прибыть на программу, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счёт средств Университета «Сириус».

Студенты, отчисленные с дополнительной профессиональной программы как не прошедшие успешно итоговую аттестацию, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счёт средств Университета «Сириус».