В связи с нарастающим числом внедрений современных технологий искусственного интеллекта возникают новые риски и угрозы, связанные с безопасностью и обеспечением доверия к технологиям ИИ.

В программе рассматриваются методы на стыке области искусственного интеллекта и кибербезопасности. В процессе освоения образовательной программы слушатели приобретут знания, умения и навыки противодействия атакам на системы, использующие методы машинного обучения. Также участники программы получат практический опыт создания методов машинного обучения, устойчивых к атакам.

В рамках программы будут рассмотрены:

• методы обнаружения и противодействия уязвимостям машинного обучения, включая состязательные атаки, атаки с внедрением закладок и зловредного кода и т.д.;
• методы выявления и борьбы с устареванием моделей из-за изменения распределений во входных данных (concept drift, feature drift);
• теория и практика создания моделей, устойчивых к атакам;
• подходы к интерпретируемости моделей машинного обучения;
• создание доверенных фреймворков для обучения нейронных сетей;
• статический и динамический анализ компонентов интеллектуальных систем.

Участники программы смогут также ознакомиться с разработками Исследовательского центра доверенного искусственного интеллекта ИСП РАН и даже принять участие в  хакатонах «Методы защиты интеллектуальных систем от атак, специфичных для технологий ИИ» и «Методы выявления уязвимостей в интеллектуальных системах».

На программу приглашаются студенты старших курсов бакалавриата и специалитета, магистратуры и программ подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре, обучающиеся по группам специальностей: математика, прикладная математика и информатика.

Для освоения содержания дополнительной профессиональной программы слушатели должны владеть следующими знаниями и компетенциями:

• знание высшей математики (линейная алгебра, дискретная математика, теория вероятностей) и теоретических основ компьютерных наук (алгоритмы, сложность вычислений);
• основы программирования (Python, алгоритмы и структуры данных, анализ данных и машинное обучение);
• понимание основ машинного обучения, обладание практическим опытом решения задач с применением машинного обучения;
• знание английского языка, достаточное для прослушивания лекций и чтения англоязычной литературы.

Форма вступительных испытаний (конкурсного отбора):

• CV;
• Рекомендация специалиста в области машинного обучения;
• Практическое задание;
• Теоретическое задание.

Задания для конкурсного отбора:

• CV - особый приоритет отдается кандидатам с опытом в тематике проектной смены (указание ссылки на github с реализованными проектами в области машинного обучения);
• Практическое задание;
• Теоретическое задание.

 Решение практического и теоретического задания необходимо прикрепить отдельными файлами в поле "Файлы к заявке".⁠

Всем, кто прошел конкурсный отбор и был приглашен на программу, необходимо предоставить справку с места обучения, взятую не ранее, чем за 3 месяца до начала образовательной программы.

Научно-технологический университет «Сириус» обеспечивает проживание и питание для участников программы.

Проезд / перелет на программу оплачиваются участником самостоятельно или за счёт Университета, в котором он обучается.

Университет «Сириус» предоставляет гранты на оплату проезда/перелета на программу только в случае успешного прохождения отбора и предоставления официального запроса на оплату проезда за подписью ректора (и/или иного уполномоченного лица) высшего учебного заведения, в котором обучается слушатель, о невозможности оплатить проезд со стороны организации слушателя.

Количество мест на оплату проезда со стороны Университета «Сириус» ограничено.

Плата за обучение на программе не взимается.

К участию в программе допускаются только граждане РФ.

На программу не допускаются студенты, принимавшие ранее участие в других дополнительных образовательных программах Университета «Сириус» в 2023 году за счет средств Университета «Сириус» более 2-х раз.

Приглашенные на программу студенты, не сообщившие о невозможности прибыть на программу, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счет средств Университета «Сириус».

Студенты, отчисленные с дополнительной профессиональной программы как не прошедшие успешно итоговую аттестацию, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счет средств Университета «Сириус».