Летняя школа Института искусственного интеллекта AIRI на базе образовательного центра Сириус для студентов и аспирантов – это глубокое погружение в работу с современными достижениями широкого спектра дисциплин в области изучения искусственного интеллекта. Участники проведут 2 недели с ведущими учёными из AIRI, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, University of Massachusetts Lowell, Mila Quebec AI Institute, МГТУ им. Баумана, РАН и других авторитетных научно-исследовательских организаций и ВУЗов. Программа включает в себя лекции от ведущих отечественных и зарубежных исследователей в области планирования поведения, обучения с подкреплением, нейросетевых методов анализа естественного языка, компьютерного зрения, объяснимых методов в искусственном интеллекте и ряд тематических мероприятий. Студенты смогут применить полученные знания в рамках практических семинаров, а также примут участие в открытых соревнованиях и специализированных воркшопах по робототехнике. По итогам командных проектов они представят доклады о результатах своей работы. В 2022 году площадка школы AIRI объединит в себе такие успешно проведенные ранее образовательные программы в сфере искусственного интеллекта, как Летняя школа Российской ассоциации искусственного интеллекта (RAAI Summer School) и школа по анализу естественного языка (Conversational Intelligence CISS).

Программа Летней школы AIRI будет состоять из двух тематических блоков:

• Летняя школа Российской ассоциации искусственного интеллекта: общие и междисциплинарные направления (планирование и обучение с подкреплением, нечетка логика, нейроморфные вычисления и объяснимый искусственный интеллект);

• Школа RDLS (Russian Deep Learning School): нейросетевая обработка информации (анализ естественного языка, компьютерное зрение, использование больших моделей).

Цель: познакомить студентов и аспирантов с современными достижениями по актуальным направлениям искусственного интеллекта и дать возможность студентам применить полученные знания в процессе выполнения практических заданий.

Задачи:

• познакомить участников с современными фундаментальными методами искусственного интеллекта и его приложениями с междисциплинарных позиций;
• представить примеры практических задач, в которых требуется применение новых методов и алгоритмов;
• вовлечь студентов в научную деятельность;
• обеспечить обмен знаниями и опытом в рамках образовательных лекций, семинаров и практических занятий.

Язык преподавания: русский (основной), английский.

Преподаватели:

• Бурцев Михаил Сергеевич – ведущий научный сотрудник AIRI;
• Оселедец Иван Валерьевич – доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник AIRI;
• Лемпицкий Виктор Сергеевич – кандидат физико-математических наук, доцент, Яндекс, Сколтех;
• Забежайло Михаил Иванович – доктор физико-математических наук, профессор, ведущий научный сотрудник ФИЦ ИУ РАН;
• Борисов Вадим Владимирович – доктор технологических наук, профессор МЭИ;
• Осадчий Алексей Евгеньевич – кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник AIRI, НИУ ВШЭ;
• Панов Александр Игоревич – кандидат физико-математических наук, доцент, ведущий научный сотрудник AIRI;
• Яковлев Константин Сергеевич - кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник. AIRI;
• Ковалев Сергей Михайлович – доктор технологических наук, профессор РГУПС;
• Галкин Михаил– Postdoctoral Fellow, Mila Quebec AI Institute, McGill University;
• Макаров Илья Андреевич – кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник AIRI;
• Анна Румшиски – associate professor University of Massachusetts Lowell, Research Affiliate MIT;
• Фролов Евгений Петрович – PhD, Сколтех;
• Катруца Александр Михайлович – кандидат физико-математических наук, Сколтех.

На обучение по программе образовательного модуля приглашаются бакалавры 2-4 курсов, магистры и аспиранты российских вузов и образовательных организаций, обучающихся по очной форме по группам специальностей «Математика и механика», «Компьютерные и информационные науки», «Информатика и вычислительная техника», «Управление в технических системах».

Для освоения содержания дополнительной профессиональной программы слушатели должны владеть следующими знаниями и компетенциями:

• основы программирования (языки C++ и/или Python, основы Unix, алгоритмы и структуры данных);
• знания высшей математики (математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория функций комплексного переменного, теория вероятностей, основы математической статистики);
• знание английского языка, достаточное для чтения учебной литературы и документации (не ниже intermediate);
• форма организации отбора слушателей.

Задания для проведения отбора слушателей

Выполнение общих (технических) требований к заявке - прохождение регистрации в заявочной системе Сириус.Онлайн, предоставление резюме, мотивационного письма и тезисов по выполненному самостоятельному исследованию по тематике программы модуля. Прохождение тестирования в системе Яндекс.Контест с базовыми заданиями на программирование, математические основы искусственного интеллекта.

Критерии отбора слушателей

Экспертная оценка мотивационного письма (от 0 до 20 баллов):

• соответствие исследовательских и практических интересов в области искусственного интеллекта тематике школы (5 баллов);
• корректность описания видения перспективных направлений в теории и практике ИИ (10 баллов);
• реализуемость описания своего возможного предполагаемого вклада в развитие этих направлений (5 баллов).

Экспертная оценка резюме (от 0 до 20 баллов):

• соответствие описания релевантного области ИИ опыта прохождения теоретических и практических образовательных курсов тематике школы (5 баллов);
• оценка уровня и опыта программирования и владения необходимыми программными компонентами для прохождения курсов школы (10 баллов);
• оценка описания выполненных учебных и других проектов (5 баллов).

Тезисы по выполненному самостоятельному исследованию по тематике программы модуля (от 0 до 20 баллов):

• оценка четкости и актуальности постановки задачи (5 баллов);
• оценка проведенных экспериментальных и теоретических исследований (15 баллов).

Прохождения тестирования в системе Яндекс.Контест (от 0 до 40 баллов):

• оценивается каждое из 8 предполагаемых задач по каждому направлению проведения образовательного модуля (по 5 баллов каждая).

Ссылка на тестирование будет отправлена во время отбора, ориентировочно 3 июня. На выполнение теста будет дано 4 часа, приступить можно будет в течение всего дня 3 июня.

Суммарные значения результатов отображаются в итоговом рейтинге участников

100 участников, продемонстрировавших наилучшие результаты и выполнивших общие (технические) требования к заявке, приглашаются на обучение по программе. Спорные вопросы решаются на уровне руководителя программы.⁠

Всем, кто прошел конкурсный отбор и был приглашен на программу, необходимо предоставить справку с места обучения, взятую не ранее, чем за 3 месяца до начала образовательной программы.

Научно-технологический университет «Сириус» обеспечивает проживание, проезд / перелет по территории РФ и питание для участников программы.

Плата за обучение на программе не взимается.

К участию в программе допускаются только граждане РФ.