Данный образовательный модуль состоит из 4 направлений. В рамках такого сотрудничества ожидается знакомство обучающихся с современными методами теории информации, теории управления, оптимизации и машинного обучения. Получение практики в области разработки технологий 5G, робототехники, обучения нейронных сетей и многого другого.

Цель программы:

Познакомить участников с современными математическими методами в теории информации, оптимизации и управления. Представить примеры практических задач, в которых требуется применение новых подходов к обработке данных. Вовлечение студентов в научную деятельность Обмен знаниями и опытом в рамках образовательных лекций, семинаров и практических занятий.

Задачи программы:

- ознакомить учащихся с современными математическими методами в теории информации, оптимизации и управления;

- ознакомить учащихся с различными областями приложений теории информации, оптимизации и управления;  

- начать подготовительную работу над научно-исследовательскими проектами в области теории информации, оптимизации и управления.

На обучение по программе образовательного модуля приглашаются бакалавры/специалисты 3-4 курсов российских вузов, а также магистры и аспиранты, обучающихся по группам специальностей: математика, прикладная математика и информатика.

Для освоения содержания дополнительной профессиональной программы слушатели должны владеть следующими знаниями и компетенциями:

Знания высшей математики (линейная алгебра, дискретная математика, теория вероятностей) и теоретических основ компьютерных наук (алгоритмы, сложность вычислений);

Основы программирования (языки Matlab или Python, алгоритмы и структуры данных);

Знание английского языка, достаточное для прослушивания лекций и чтения англоязычной литературы.

Форма организации отбора слушателей
Индивидуальный отбор на основе представленных CV и решения предложенных задач.

Задания для проведения отбора слушателей:

Резюме, которое включает в себя:
ФИО, дата рождения, место учебы;
перечень основных курсов в области высшей математики и программирования, прослушанных ранее, а также результаты аттестации по этим курсам;
описание опыта работы в научных лабораториях (стаж, функционал, полученные компетенции);
перечень научных публикаций;
перечень научных конференций и школ, в которых студент принимал участие;
уровень владения английским языком.

Решение вступительных задач в виде двух отдельных pdf файлов, созданных с использованием систем  Latex, Microsoft Word  или аналогов.
Задачи составляются членами экзаменационной комиссии по проведению вступительных испытаний и покрывают основные темы, рассматриваемые в рамках конференции. При проверке решения задач оценивается общий ход решения и его правильность.
Загрузить вступительные задачи

Справка об обучении.

Критерии отбора слушателей
Отборочная комиссия принимает решение по совокупности результатов на основании:
экспертной оценки резюме (от 0 до 20 баллов),
экспертной оценки решения вступительных задач (от 0 до 40 баллов).

Выполнение всех предложенных заданий не является обязательным условием приема на школу, однако объем и качество их выполнение будут являться критериями отбора. Участники отбираются на конкурсной основе по результатам поданных заявлений. Отбор участников осуществляется коллегиально представителями всех направлений:

1. Геометрическая теория управления

2. Теория информации

3. Численные методы оптимизации

4. Сэмплирование, управление и оптимизация

Квоты на направления в окончательном варианте будут сформированы исходя из обработки потока заявок участников. Каждый участник в резюме сортирует в порядке приоритета направления, на которых хочет оказаться.

Всем, кто прошел конкурсный отбор и был приглашен на программу, необходимо привезти с собой один из следующих документов:

1. Отрицательный ПЦР-тест, сделанный не ранее, чем за 3 календарных дня до заезда).
2. Медицинский документ или сертификат с портала Госуслуг о перенесенном заболевании (с выздоровления не более 6 месяцев до заезда) – в электронном или бумажном виде.
3. Справка о получении второго компонента вакцины или однокомпонентной вакцины от COVID-19, либо сертификат профилактической прививки от COVID-19, в том числе с портала Госуслуг – в электронном или бумажном виде. 

А также:
Справка с места учебы, взятая не ранее, чем за 3 месяца до начала образовательной программы.

АНО ВО «Университет «Сириус» обеспечивает проживание, проезд / перелет по территории РФ и питание для участников программы.

Плата за обучение на программе не взимается.

К участию в программе допускаются только граждане РФ.