Генетические технологии поиска и инженерии промышленных штаммов молочнокислых бактерий

О проекте

Молочнокислые бактерии (МКБ) — ключевые производственные микроорганизмы для ферментированных и функциональных пищевых продуктов. Главные технологические ограничения — фаговые инфекции и вариабельность штаммов, приводящие к сбоям процессов, потере качества и импортозависимости стартерных культур. Современные методы генетической и метаболической инженерии позволяют целенаправленно повышать фагоустойчивость и технологические свойства МКБ, однако для российских штаммов отсутствуют воспроизводимые инструменты, протоколы и референс-наборы данных.

Цель проекта — создать отечественную платформу инженерии МКБ для стабильной промышленной ферментации и выпуска функциональных продуктов. Научная новизна заключается в (а) сочетании системного картирования защитных механизмов от бактериофагов и уязвимостей штаммов на основе геномики/биоинформатики; (б) разработке модульных CRISPR/Cas-инструментов и плазмидных векторов; (в) получении фагоустойчивых и метаболически оптимизированных производственных штаммов.

Проект получил поддержку в рамках открытого публичного конкурса на получение грантов Российского научного фонда по мероприятию «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами» (региональный конкурс). Финансирование выделяется Российским научным фондом и федеральной территорией «Сириус» на паритетных началах.

Руководитель проекта: Леонид Александрович Шапошников, старший научный сотрудник направления «Генетика», Научный центр генетики и наук о жизни.

Актуальность проекта

Актуальность включает в себя несколько аспектов:

1. Мировой тренд: ускоренное внедрение синтетической биологии в пищевые биопроцессы требует инженерных платформ, ориентированных на промышленную воспроизводимость (без «технических» следов, с возможностью мультиплексного редактирования и быстрой адаптации к новым штаммам и фагам).

2. Технологический суверенитет: импортозависимость стартерных культур и инструментов редактирования повышает риски для стабильности производства; отечественные протоколы и штаммы критичны для надёжного и масштабируемого производства ферментированных и функциональных продуктов.

3. Экономический эффект: фаговые инциденты — прямые потери и простои; повышение фагоустойчивости снижает брак, стабилизирует качество и сокращает издержки.

4. Сбережение здоровья и качество питания: инженерия МКБ позволяет настраивать пробиотические/функциональные свойства (метаболиты, кислотонакопление, антагонизм к патогенам), что релевантно задачам безопасного и качественного питания.

5. Стандартизация и воспроизводимость: открытые референс-наборы данных, универсальные векторные модули закрывают ключевой дефицит воспроизводимости в отрасли и упрощают перенос результатов в производственную среду.

Научная и практическая значимость проекта

Научная значимость

Проект объединяет системное картирование защитных механизмов от бактериофагов с практическими инструментами CRISPR/Cas9 и Cas12a для МКБ и демонстрирует переносимость модульных решений между видами. Новизна — в сочетании «омикс» приоритизации мишеней, подтверждённой мультиплексности редактирования и валидации на производственно значимых штаммах. Ожидаемые результаты соответствуют международным практикам микробной инженерии и синтетической биологии.

Практическая значимость

Результаты повышают устойчивость и качество производства ферментированных и функциональных продуктов, снижают потери от фаговых инфекций и уменьшают импортозависимость стартерных культур. Для индустрии это стабильность рецептур и сокращение простоев; для потребителей — качество и безопасность продукции. Инструментарий масштабируем на другие промышленные бактерии (расширение линейки культур и сервисов), что формирует мультипликативный эффект для пищевой и биотехнологической отраслей и поддерживает приоритеты технологического суверенитета. Результаты также дадут новые представления о механизмах противостояния фагам у МКБ и об эволюционной динамике соответствующих локусов. Сформированные модели обеспечат предсказательную базу для переноса инженерных решений между видами и штаммами.

Ожидаемые результаты

Другие проекты

Feedback

By clicking the "I AGREE" button, you confirm that you are aware of the use of cookies on our website and have read our Privacy Policy

Agree