Программа ориентирована на развитие профессиональных компетенций в области анализа данных и моделирования.

В рамках программы слушатели будут работать под руководством ведущих разработчиков из индустрии, что обеспечит доступ к передовым методам и практикам, а также возможность получения обратной связи от экспертов.

Обучение будет включать изучение основ анализа данных на языке Python, работу с популярными библиотеками, такими как pandas и streamlit, а также освоение методов машинного обучения. Особое внимание уделяется решению прикладных задач и созданию минимально жизнеспособного продукта (MVP), что позволяет приобрести практические навыки.

Программа ориентирована на развитие профессиональных компетенций в области анализа данных и моделирования и проводится при поддержке Газпромбанк.Тех.

Газпромбанк.Тех — суббренд Газпромбанка для продвижения инновационных проектов и привлечения талантливых ИТ-специалистов. Это цифровая датацентричная организация, которая создаёт клиентоориентированные сервисы, развивает собственную Data Science-экспертизу и внедряет гибкие практики разработки продуктов.

Помимо изучения основ, обучение включает работу с реальными бизнес-сценариями. Участники будут осваивать язык Python, библиотеки pandas, streamlit и другие популярные инструменты, а также разрабатывать минимальные рабочие версии решений (mvp) для применения в работе Газпромбанка.

Под руководством ведущих экспертов банка каждый студент окажется в команде, которая решает один из пяти актуальных кейсов. На практике он сможет наглядно увидеть, как аналитика помогает бизнесу принимать решения и улучшать сервисы. Задачи будут посвящены прогнозированию просрочек, отбору признаков для скоринга, персональным продуктовым рекомендациям, оценке цен малоликвидных активов и анализу отзывов клиентов.

Лучшие студенты получат возможность стать частью команды Газпромбанка.

К участию приглашаются студенты бакалавриата 3-х или 4-х курсов, интересующиеся математическим моделированием и обработкой данных для проведения аналитических исследований.

Направление обучения студентов – прикладная математика, информационные технологии, автоматизация, программная инженерия, а также другие направления в области математики и информационных технологий.

Для освоения содержания дополнительной профессиональной программы слушатели должны владеть следующими знаниями и компетенциями:

• знания в области информационных технологий и прикладного анализа данных;
• знания основ программирования на языке Python;
• знания алгоритмов и структур данных;
• навыки построения проектов по обучению и тестированию моделей машинного обучения, проведению численных экспериментов;
• достаточный уровень ответственности и умение делегировать и выполнять задачи в ходе командной работы;
• уровень английского языка, достаточный для изучения материалов по тематике прикладной математики и информационных технологий на английском языке (рекомендуемый уровень: Intermediate и выше).

Отбор проводится на основании:

• выполнения общих (технических) требований к заявке: прохождение регистрации в заявочной системе Сириус.Онлайн и заполнение анкеты.
• решения тестовых заданий в системе Сириус.Курсы;
• собеседования.

Оценка анкеты (максимум 10 баллов):

• участие в мероприятиях, включённых в государственный информационный ресурс о детях, проявивших выдающиеся способности получателей грантов Президента РФ (победитель, призёр) (3–4 балла);
• участие в отраслевых IТ-Хакатонах и соревнованиях по программированию за период 2024-2025 гг. (победитель–призёр) (2–4 балла);
• участие в академических проектах Университета «Сириус» и иных соревнованиях (1–4 балла).

Тестовое задание в системе «Сириус.Курсы». 

Задания для конкурсного отбора:

• базовый синтаксис и встроенные библиотеки (Python);
• работа с библиотеками для data science (Python);
• основы статистического анализа и анализа данных;
• основы машинного обучения;
• основы математического моделирования.

Расчёт баллов осуществляется по каждой задаче отдельно (всего 60 задач). Каждая правильно решённая задача оценивается от 1 до 3 баллов. Задачи проверяются автоматически.

40 кандидатов с наивысшим баллом по результатам оценивания двух критериев приглашаются для прохождения собеседования с организаторами программы. В ходе собеседования задаются дополнительные вопросы по выполненным заданиям и оценивается готовность студента к командной работе над проектами:

• предоставляет ответы по сути технических вопросов по выполнению тестового задания, ответы являются развёрнутыми, аргументированными и логично изложенными; кандидат показывает мотивацию и заинтересованность в участии в программе, соискатель рассматривает карьерные перспективы в связи с получением знаний, умений, навыков после завершения образовательной программы; навыки и персональные качества соискателя показывают его готовность к командной работе над проектами – 50 баллов;
• предоставляет ответы по сути технических вопросов по выполнению тестового задания, ответы являются развёрнутыми, аргументированными; навыки и персональные качества соискателя показывают его готовность к командной работе над проектами – 40 баллов;
• предоставляет ответы формально, ответы являются неразвернутыми и не аргументированными; кандидат показывает мотивацию и заинтересованность в участии в программе, навыки и персональные качества соискателя показывают его готовность к командной работе над проектами – 20 баллов;
• предоставляет ответы формально, ответы являются неразвёрнутыми и не аргументированными – 10 баллов;
• не предоставляет ответы на технические вопросы по выполнению тестового задания; навыки и персональные качества соискателя не показывают его готовность к командной работе над проектами – 0 баллов.

Техническим критерием для отбора участников на программу является соблюдение требований, указанным в графе «Входные требования, необходимые для освоения содержания Программы». (участник является студентом очного обучения, возрастом 18 лет и старше, указанных курсов и направлений обучения). Данный критерий является обязательным, баллы за данный критерий не предусматриваются.

Суммарные значения результатов отображаются в итоговом рейтинге участников. Участники, продемонстрировавшие наилучшие результаты и выполнившие общие (технические) требования к заявке, приглашаются на обучение по программе.      

Спорные вопросы решаются на уровне руководителя программы. При формировании итогового рейтинга участников, учитывается суммарный балл по всем отборочным испытаниям. ​

Всем, кто прошёл конкурсный отбор и был приглашён на программу, необходимо предоставить справку с места обучения, взятую не ранее, чем за 3 месяца до начала образовательной программы.

Проживание и питание участникам программы обеспечивает партнёрская организация.

Проезд/перелёт на программу оплачивается участником самостоятельно или за счёт университета, в котором он обучается.

Плата за обучение на программе не взимается.

К участию в программе допускаются только граждане РФ.

На программу не допускаются студенты, принимавшие ранее участие в других дополнительных образовательных программах Университета «Сириус» в 2025 году за счёт средств Университета «Сириус» более 2-х раз.

Приглашённые на программу студенты, не сообщившие о невозможности прибыть на программу, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счёт средств Университета «Сириус».

Студенты, отчисленные с дополнительной профессиональной программы как не прошедшие успешно итоговую аттестацию, не будут допущены к отбору на следующие дополнительные образовательные программы за счёт средств Университета «Сириус».